数据库与SQL基础

bsfc.tech大约 4 分钟MySQL

数据库与SQL基础是学习数据管理和分析的重要起点。下面我将为您详细解释数据库的基本概念，并通过示例展示SQL语言的基础应用。

数据库是一个长期存储在计算机内，以一定方式组织的、可共享的、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的大量数据的集合。关系型数据库是最常见的类型，它以表格的形式存储数据，通过关系（即外键）链接不同的表。

MySQL 支持多种数据类型，这些类型可以分为以下几大类，以适应不同种类的数据存储和处理需求：

FLOAT: 单精度浮点数，占4字节，精度较低，尾数部分可以存储大约6-7位有效数字。
DOUBLE: 双精度浮点数，占8字节，精度较高，尾数部分可以存储约15-16位有效数字。
这两类数据类型可以使用(M,D)的形式定义，其中M是总位数（包括整数和小数部分），D是小数点后的位数，但是实际存储的值仍受到精度限制，可能会有舍入误差。

CHAR: 固定长度字符串，根据定义的长度分配空间，未使用的空间会用空格填充。
VARCHAR: 可变长度字符串，只使用实际需要的空间加上一定的开销（1-2个字节存储长度信息）。
TEXT: 包括TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT，用于存储大量的文本数据，存储空间需求更大，查询性能通常低于CHAR和VARCHAR。

BLOB, TEXT, VARBINARY, BINARY, BIT: 用于存储二进制数据或大文本数据，如图片、文档等。

选择合适的数据类型对于优化存储空间、提升查询性能以及确保数据准确性至关重要。在设计数据库时，应当基于数据的实际需求和预期用途来决定每列的数据类型。

SQL是一种用于管理关系数据库的标准语言，它包括以下几个主要部分：

CREATE：用于创建数据库和表。

CREATE DATABASE myDatabase;
CREATE TABLE Students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

ALTER：修改现有数据库或表的结构。

ALTER TABLE Students ADD COLUMN email VARCHAR(50);

DROP：删除数据库或表。

DROP TABLE Students;
DROP DATABASE myDatabase;

INSERT：向表中插入新记录。

INSERT INTO Students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 20);

UPDATE：更新表中的记录。

UPDATE Students SET age = 21 WHERE id = 1;

SELECT：从表中检索数据。

SELECT * FROM Students;  -- 查询所有学生信息
SELECT name, age FROM Students WHERE age > 18;  -- 查询年龄大于18的学生姓名和年龄

虽然不是所有数据库系统都严格区分这部分，但通常涉及权限管理。

GRANT 和 REVOKE：分配或撤销用户对数据库对象的访问权限。

GRANT ALL PRIVILEGES ON Students TO 'username'@'localhost';
REVOKE SELECT ON Students FROM 'username'@'localhost';

假设我们有一个Students表，包含学生的ID、姓名和年龄。下面是一些基本操作的SQL示例：

创建表:

CREATE TABLE Students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT
);

插入数据:

INSERT INTO Students (name, age) VALUES ('Bob', 22), ('Charlie', 21);

查询数据:

SELECT * FROM Students WHERE age BETWEEN 20 AND 25;

更新数据:

UPDATE Students SET age = age + 1 WHERE name = 'Bob';

通过这些基础操作，您可以开始管理和查询关系数据库中的数据。随着实践的深入，您将逐渐掌握更复杂的SQL技巧和高级特性。